La IA en el trabajo: La diferencia está en el método

La conversación sobre inteligencia artificial suele quedarse en que ayuda a “automatizar tareas”. Si bien es una de sus virtudes, es mucho más profunda: está transformando el método en el que hacer profesional. Ingenieros/as que deciden con datos en tiempo real, docentes que liberan horas para retroalimentar mejor, equipos clínicos que priorizan con apoyo algorítmico, periodistas que verifican fuentes a escala y detectan patrones en bases de datos. No se trata de reemplazo, sino de criterio humano potenciado.